课程详细信息

课程代码 :
P032508
课程名称 :
计算机模式识别
课程英文名称 :
Pattern Recognition
课程简称:
类型 :
院系
开课学期:
秋季
学科/院系:
(032)电子信息与电气工程学院(自动化系)
课程学分:
3
是否跨学期 :
否
总学时:
54
实验课学时 :
讨论学时 :
周学时 :
课程性质 :
专业课
课程层次 :
专业学位课程
课程分类 :
课程类型 :
专业学位学位课
考试方式:
上课方式:
课程教材语种类型:
授课语言类型:
成绩等级 :
通过不通过
是否绩点统计 :
否
开课状态 :
开课
任课老师:
课程简介 :
《计算机模式识别》是模式识别与智能系统专业硕士研究生的学位课程，它以图象处理技术为基础，研究计算机识别物体的机理，该课程的学习将为计算机视觉以及人工智能等课程的学习打下基础。本课程主要介绍模式识别的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及有关研究的新成果，其目的是使学生掌握模式识别的基本概念和基本原理，了解模式识别的具体应用、存在的问题和发展前景。主要教学内容包括：（一）统计模式识别，（二）句法模式识别，（三）模糊模式识别；其中统计模式识别又分为：（1）用似然函数进行模式识别；（2）用距离函数机型模式识别；（3）特征选择；句法模式识别又分为：（1）串文法的表达与分类；（2）句法识别；（3）文法推断。
课程英文简介:
"Pattern Recognition" is the key course for graduate students in the field of pattern recognition and intelligent system. The course studies on object recognition mechanism by computer, which is based on image processing technology and builds the foundation of computer vision and artificial intelligence. The course mainly introduces basic concept, basic principle, typical method, practical technical and related research new achievement of pattern recognition. The main course contents include: (I)statistical pattern recognition, (II)syntax pattern recognition, (III) fuzzy pattern recognition; The Statistical pattern recognition can be divided into: (1) pattern recognition by likelihood function; (2) pattern recognition by distance function; (3) feature choice; The syntax pattern recognition can be divided into: (1) string grammar representation and classification; (2) syntax recognition; (3) grammar inference.
教学大纲:
第1章 引论 1.1 模式识别概况 1.2 模式识别应用举例 1.3 模式识别方法 1.4 课程安排及参考书 第2章 数学基础 2.1 多元正态 2.2 随机变量的线性变换 统计模式识别 第3章 用似然函数进行模式识别 8 3.1 几钟统计决策规则 3.2 错误率 3.3 参数估计 第4章 用距离函数进行模式识别 4.1最小距离分类法 4.2 相似性度量和集群规则 4.3 系统聚类 4.4 动态聚类 第5章 特征选择 5.1 维数问题和类内距离 5.2 聚类变换 5.3 K_L变换 5.4 分散度 句法模式识别 第6章 句法模式识别 6.1串文法的表达与分类 6.2 句法识别 6.3 文法推断 6.4 混合模式识别 模糊模式识别 第7章 模糊模式识别
教学进度:
考试大纲:
本课程要求研究生着重掌握计算机模式识别的基本原理和方法，平时有书面作业，考试为闭卷考试，最终根据考试成绩和平时成绩进行综合评定。